通过手机巡线软件进行线路故障分析，何通主要依托实时数据采集、过手故障AI智能诊断、机巡件进多维度可视化呈现三大技术路径，线软行线结合移动端与云端协同的分析架构实现高效运维。以下是何通具体实施流程及关键技术解析：

一、数据采集与传输

1. 多源传感器集成

手机巡线软件通过连接外置设备（如红外热像仪、过手故障局放检测仪）或内置传感器（GPS/北斗定位、机巡件进摄像头），线软行线实时采集线路温度、分析电流、何通电压、过手故障图像等数据。机巡件进例如，线软行线华为方案中采用的分析AI摄像机可识别线上异物、烟火等异常，精度达91.24%。

2. 无线传输技术

在无公网区域，采用自组网技术（如微波、OPGW光纤）实现数据回传。华为的链式自组网方案支持最长1000公里输电线路覆盖，确保偏远地区巡检数据实时同步。

二、故障诊断与AI分析

1. 智能算法库

系统内置9大类38种缺陷识别算法，覆盖断线、接地短路、覆冰等场景。例如：

  • 图像分析：通过卷积神经网络（CNN）识别绝缘子破损、导线悬挂异物。
  • 电流谐波检测：利用五次谐波特征判断单相接地故障，减少误报率。

    • 2. 边缘计算与云端协同

    在手机端或边缘设备（如华为SDC摄像机）进行初步数据处理，仅将异常数据上传云端进一步分析，降低带宽消耗。例如，南方电网通过云边协同实现故障发现率提升至100%。

    三、可视化与工单管理

    1. 动态地图与轨迹追踪

    软件将巡检路径与预设线路图层（GIS）叠加，生成实时轨迹图。管理人员可查看巡检覆盖率（达标率统计）及隐患热力图（如温度异常区域）。

    示例数据对比：

    | 功能 | 传统巡检效率 | 智能系统效率 |

    ||--|--|

    | 故障定位时间 | 2-4小时 | <15分钟 |

    | 巡检覆盖率 | 60% | 100% |

    | 缺陷发现率（典型） | 70% | 91.24% |

    （数据来源：）

    2. 工单闭环管理

    发现故障后，系统自动生成工单并推送至维修人员手机端，支持导航引导（如北斗定位偏差<1米）和资料调阅（如管线分布图、历史维修记录）。例如，安腾云系统通过扫码签到实现工单状态实时更新。

    四、典型应用场景

    1. 短路与接地故障

  • 短路检测：通过电流突变特征（如零序电流）触发报警，结合温度监测排除误报。
  • 接地定位：采用行波法或阻抗法，配合多终端数据协同分析，精度达百米级。

    • 2. 外力破坏预防

    华为“雷球联动”技术（雷达+摄像机）可识别塔基盗拆、机械施工等风险，实时推送告警至管理人员手机。

    五、系统优势与局限性

  • 优势：
  • 成本降低：相比传统人工巡检，运维成本减少40%（华为数据）。
  • 效率提升：深圳电网试点后非计划停电减少90%。
  • 局限性：
  • 依赖网络覆盖：无信号区域需部署专用通信设备。
  • 算法泛化能力：复杂环境（如强光照、雨雾）可能影响识别精度。

    • 通过以上技术路径，手机巡线软件将故障分析从“事后处理”转向“事前预警”，显著提升电网可靠性。实际应用中需结合具体场景优化算法与硬件配置，以实现最佳运维效果。